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Potsdam-Institut für Klimafolgenforschung (PIK) e. V.
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14473 Potsdam
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14412 Potsdam
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ई-मेल: impressum@pik-potsdam.de
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Prof. Ottmar Edenhofer
Prof. Johan Rockström
Dr. Bettina Hörstrup
पंजीकरण न्यायालय: Amtsgericht Potsdam
पंजीकरण संख्या: VR 1038
सामग्री के लिए जिम्मेदार: निदेशक मंडल
वैट पहचान संख्या: DE811547185
Stefan Fuchs
Jan Müggenburg
Kanwal Nayan Singh
Rafaela Klafka
Anna Reckwitz
Pia Wolffram
Diegopablo Pineda Schwarz
Juliane Glinski
Bastian Franke
Sören Etler
Dr. Thomas Nocke
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AI tools were used in developing this portal, among other things for programming, data processing and drafting texts. The German and English texts were reviewed by PIK staff; PIK holds editorial responsibility for them. The versions in other languages were machine-translated and have not been fully reviewed by native speakers; the German or English version is authoritative. The climate data, maps and diagrams are based on climate models and analyses by PIK and its partners; they were not produced with generative AI.
We would like to thank the German Weather Service for the observational data provided and the Deutsche Bundesstiftung Umwelt for funding the PIKee project, which developed educational materials and improved the explanatory texts for lay people and students. We thank Climate-KIC for its support in the ClimateExpertSystem (CIES) project and the BMU for funding PIKee-BB, a variant for vocational education.
Regional parts of the portal were created in projects to which we are grateful for data and cooperation: “Brazil East Africa Peru India Climate Capacities” (B-EPICC), part of the International Climate Initiative (IKI); Green Vision Central Asia (GVCA), funded by the German Federal Foreign Office, and CWEH – Uzbekistan (Central Asia); TransformAr, funded by the European Union (Europe); CapTain Rain (Jordan); the UNHCR predictive analytics project (Sahel).
The climate data are based on the simulations of CMIP6, coordinated by the World Climate Research Programme (WCRP), of EURO-CORDEX and the EU project Impact2C, as well as on ISIMIP3b and the observational dataset W5E5. The data on extreme events come from the event catalogue of the research network ClimXtreme.
जर्मनी के प्रशासनिक क्षेत्रों (संघीय राज्य और जिला सीमाओं) का प्रतिनिधित्व करने के लिए कार्टोग्राफी और जियोडेसी के संघीय कार्यालय (01.01.2011 तक) के डेटा का उपयोग किया गया था। दिखाए गए नदियों का आधार जून 2004 तक संघीय पर्यावरण एजेंसी (UBA) से राष्ट्रव्यापी नदी नेटवर्क DLM1000W (1:1,000,000 के पैमाने पर डिजिटल लैंडस्केप मॉडल, ऑब्जेक्ट एरिया वॉटर) था। वन क्षेत्रों के लिए, हमने आधारित है बीएमईएल के ब्रोशर "डिस्कवर द फॉरेस्ट" पर स्वयं। पहाड़ की परतें जर्मनी के मुख्य प्राकृतिक क्षेत्रों के मानचित्र से ली गई हैं (प्रकृति संरक्षण के लिए संघीय एजेंसी, 2008)।
Background map: satellite imagery of the Esri World Imagery map service (sources: Esri, Maxar, Earthstar Geographics, and the GIS User Community), retrieved in 2022. Part of the administrative boundaries, among others for Germany, Peru and Tanzania, are based on the GADM database (gadm.org); the outline of Germany comes from DIVA-GIS (diva-gis.org), which provides GADM data.
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