Iqlim modellari

CMIP6

ISIMIP3b

Climate Impacts Online veb-portali uchun tarmoqlararo ta'sir modelini taqqoslash loyihasidan (ISIMIP) ob'ektiv ravishda sozlangan ISIMIP3b iqlim ma'lumotlaridan foydalanilgan. Ushbu ma'lumotlar to'plami CMIP6 arxividan olingan asl global iqlim modeli (GCM) natijalariga asoslangan. Ushbu ma'lumotlar to'plami haqida qo'shimcha ma'lumotni ISIMIP veb-saytida topishingiz mumkin
Noqonuniylikni tuzatish va statistik masshtabni pasaytirish uchun ISIMIP3BASD usuli va W5E5 v2.0 kuzatuv ma'lumotlar to'plami qo'llanildi (Lange, 2019a; Lange, 2020).

Ma'lumotlar uch davrni qamrab oladi:

• - sanoatdan oldingi (1601-1849)
• - Tarixiy (1850–2014)
• - Kelajak (2015–2100)

• - piControl (Sanoatdan oldingi nazorat tajribasi)
• - tarixiy
• - ssp126 (SSP1–RCP2.6)
• - ssp370 (SSP3–RCP7.0)
• - ssp585 (SSP5–RCP8.5)

Modellar batafsil

CMIP6 loyihasining bir qismi bo'lgan GDFL-ESM4 iqlim modeli 2018 yilda chiqarilgan. U quyidagilardan iborat:
"aerozol: interaktiv (shu jumladan aerozolning bilvosita ta'siri), atmosfera: GFDL-AM4.1 (Kubik-sfera (c96) - 1 daraja nominal gorizontal ruxsat; 360 x 180 uzunlik/kenglik; 49 daraja; yuqori daraja 1 Pa), atmosChem: ATCHEM41-atmosfera (ATCHEM41) er: GFDL-LM4.1 (o'simlik yoshi va balandligi tuzilishi va tuproq mikroblarini aniq davolash bilan yangi vegetatsiya dinamikasi modeliga ega er modeli, kunlik yong'in, ekinlar, yaylovlar va o'tloq plitalari bilan), landIce: GFDL-LM4.1, okean: GFDL-OM4p5 (GFDL-MOM6, nominal - x60.75; triple) uzunlik/kenglik 75 daraja; yuqori panjara katakchasi 0-2 m), ocnBgchem: GFDL-COBALTv2, seaIce: GFDL-SIM4p5 (GFDL-SIS2,0, uch qutbli - nominal 0,5 deg; 720 x 576 radiatsiyaviy; toifalar; uzunlik5); MOM6 bilan moslik uchun C-grid dinamikasi Model Milliy Okean va Atmosfera Administratsiyasi, Geofizik suyuqliklar dinamikasi laboratoriyasi, Prinston, NJ 08540, AQSh (NOAA-GFDL) tomonidan mahalliy nominal o'lchamlarda: aerozol: 100 km, 100 km, er: 100 km. 100 km, quruqlik: 100 km, okean: 50 km, ocnBgchem: 50 km, dengiz Muz: 50 km."
Manba: WDC Climate - GDFL-ESM4

IPSL-CM6A-LR iqlim modeli 2017 yilda chiqarilgan va CMIP loyihasining bir qismidir. Model tarkibiy qismlarni o'z ichiga oladi: "atmos: LMDZ (NPv6, N96; 144 x 143 uzunlik/kenglik; 79 daraja; eng yuqori daraja 80000 m), quruqlik: ORCHIDEE (v2.0, Suv/Uglerod/Energiya rejimi), okean: NEMO-OPA (eORCA12) primer; 332 uzunlik/kenglik 75 sathi; ocnBgchem: NEMO-PISCES, seaIce: NEMO-LIM3, Parij 75252, Frantsiya (IPSL) nominal o'lchamlari: km5: km2. 100 km, ocnBgchem: 100 km, dengiz muzligi: 100 km."
Manba: WDC Climate - GDFL-ESM4

MPI-ESM atmosfera va okean uchun birlashtirilgan umumiy aylanish modellaridan iborat, ECHAM6 (spektral T127; 384 x 192 uzunlik/kenglik; 95 daraja; eng yuqori daraja 0,01 hPa) va MPIOM (uch qutbli TP04, taxminan 0,4 gradus; 802 x uzunlik / kenglik; 802 x uzunlik / kenglik); hujayra 0-12 m) va er va o'simliklar JSBACH3.20 va dengiz biogeokimyosi HAMOCC6 uchun quyi tizim modellari. U Maks Plank Meteorologiya Instituti tomonidan boshqariladi, Gamburg 20146, Germaniya (MPI-M) mahalliy nominal o'lchamlarda: "aerozol: 100 km, atmosfera: 100 km, quruqlik: 100 km, quruqlik: yo'q, okean: 50 km, ocnBgchem: 50 km, dengiz: 50 km."
Manba: WDC Climate - GDFL-ESM4

MRI-ESM2.0 modeli 2017 yilda chiqarilgan va Meteorologiya tadqiqot instituti, Tsukuba, Ibaraki 305-0052, Yaponiya (MRI) tomonidan boshqariladi. U quyidagi tarkibiy qismlarni o'z ichiga oladi: "aerozol: MASINGAR mk2r4 (TL95; 192 x 96 uzunlik/kenglik; 80 daraja; yuqori daraja 0,01 hPa), atmosfera: MRI-AGCM3,5 (TL159; 320 x 160 uzunlik/kenglik; 80, Ch sathda; h Pa1em); MRI-CCM2.1 (T42; 128 x 64 uzunlik/kenglik; 80 daraja; yuqori sathi 0,01 hPa), quruqlik: HAL 1,0, okean: MRI.COM4,4 (uch qutbli, asosan, 0,5 gradus kenglik/1 gradus uzunlik, shimoldan 0.0 gradusgacha meridional noziklik bilan; 360 x 364 uzunlik/kenglik 61 daraja; ocnBgchem: MRI.COM4.4, seaIce: MRI.COM4.4, aerozol: 250 km, atmosfera: 100 km, 2 km. okean: 100 km, ocnBgchem: 100 km, dengiz Muz: 100 km."
Manba: WDC Climate - GDFL-ESM4

UKESM1 NEMO okean modeli va CICE dengiz muzidan, shuningdek, TRIFFID dinamik o'simliklari bilan JULES quruqlik yuzasi modelidan iborat. Bundan tashqari, model UKCA yordamida atmosfera kimyosi va aerozollarni, MEDUSA bilan dengiz biogeokimyosini va BISICLES modeli bilan dinamik muz qatlamlarini simulyatsiya qiladi. Manba: UKESM - UKESM1

Manbalar:

SWIM modeli

Ushbu mintaqada suv sektori o'zgaruvchilari ma'lumotlarini yaratish uchun alohida model ishlatilgan: Tuproq va suvning integratsiyalashgan modeli (SWIM).

Model nima qiladi?

SWIM mintaqaviy miqyosda iqlim va erdan foydalanish o'zgarishi ta'sirini o'rganish uchun maxsus ishlab chiqilgan, bu erda ta'sirlar namoyon bo'ladi va moslashish choralari ko'riladi. Model mezomiqyosdagi o'zaro bog'liq jarayonlarni simulyatsiya qiladi, masalan, oqim hosil bo'lishi, o'simliklar va ekinlarning o'sishi, ozuqa moddalari va uglerod aylanishi va eroziya. U daryo oqimi, hosildorlik, ozuqa moddalarining kontsentratsiyasi va yuklari kabi ko'plab namunaviy natijalarni taqdim etadi. Ushbu yondashuv mintaqaviy mavjud ma'lumotlardan (iqlim, erdan foydalanish va tuproq) va fikr-mulohazalarni hisobga olgan holda kunlik vaqt bosqichida yagona model doirasida barcha o'zaro bog'liq jarayonlarni simulyatsiya qilish imkonini beradi. Modelni sozlash va qayta ishlash GIS interfeysi (GRASS asosida) tomonidan qo'llab-quvvatlanadi. Modelda 3-darajali dezagregatsiya sxemasidan foydalaniladi: havza – pastki havzalar – gidrotoplar. Natijalar vaqt seriyalari va bir qator o'zgaruvchilar uchun xaritalar sifatida taqdim etiladi. SWIM daryo havzasi va mintaqaviy miqyos uchun oraliq murakkablik modelidir, chunki u a) oʻzaro bogʻlangan gidrologik, oʻsimlik va ozuqaviy jarayonlarning ishonchliroq ifodalanishi tufayli sof gidrologik va yogʻingarchilik-oqim modellariga qaraganda kengroqdir; b) keng tarqalgan mintaqaviy ma'lumotlarga asoslangan va murakkabroq gidrologik modellarga qaraganda osonroq parametrlangan bo'lishi mumkin.

Uni kim saqlaydi?

SWIM PIKning GitLab manba kodlari omborida 2-tadqiqot bo'limining mintaqaviy gidrologik modellashtirish guruhi tomonidan qo'llab-quvvatlanadi va yanada rivojlantiriladi. Rivojlanish Mishel Vortmann, Stefan Liersch va Fred Hattermann tomonidan muvofiqlashtiriladi.

Model jamiyatdagi boshqa modellardan nimasi bilan farq qiladi?

Manbalar:

Qishloq xo'jaligi modellari

Ekinlar hosildorligi o'zgaruvchilari uchun qishloq xo'jaligi ma'lumotlari ISIMIP3b qishloq xo'jaligi mahsuloti ma'lumotlaridan olingan. Ko'rsatilgan ma'lumotlar 11 xil qishloq xo'jaligi modellari ansamblidan iborat. Taqdim etilgan ma'lumotlar iqlim, tuproq va boshqaruv sharoitlari uchun umumlashtirilgan taxminlardan foydalangan holda butun dunyo bo'ylab ekinlarning o'sishini taqlid qiluvchi global ekin modellaridan olingan. Mintaqaviy muhitlar turlicha bo'lgani uchun bunday modellar odatda aniqlikni oshirish uchun mahalliy ma'lumotlar bilan kalibrlanadi. Bu erda ko'rsatilgan natijalar mintaqaviy sozlang qilinmagan va shuning uchun bu hudud uchun aniq hosildorlik darajasini ko'rsatmasligi mumkin. Ular aniq mahalliy qadriyatlarni emas, balki global yoki keng ko'lamli tendentsiyalarni aks ettiruvchi sifatida talqin qilinishi kerak.
Kirish sifatida ishlatiladigan qishloq xo'jaligi modellarining har biri haqida batafsil ma'lumotlar quyida keltirilgan

Ta'sir modeli - CYGMA1p74

CYGMA global tarmoqli ekin modelidir. Model uzunlik va kenglik bo'yicha 0,5 ° ruxsatda ishlaydi va kunlik vaqt qadamiga ega. Modelda ekinlarning rivojlanishi ekinning issiqlik talablariga nisbatan to'plangan o'sish darajasi kunlarining bir qismi sifatida modellashtirilgan. Bug'doy uchun faqat bahorgi bug'doy hisobga olinadi, chunki vernalizatsiya jarayoni hozirda modelga kiritilmagan. Barglarning o'sishi va qarishi vegetatsiya davrining ulushi bo'yicha barg maydoni indeksining egri chizig'ining belgilangan shakli yordamida hisoblanadi. Hosildorlik ekin tolasi tomonidan ushlab turilgan fotosintetik faol nurlanish, radiatsiyadan foydalanish samaradorligi (RUE), CO2 o'g'itlashning RUEga ta'siri va yig'ib olinadigan komponentga ajratilgan umumiy biomassa o'sishi ulushi bo'yicha hisoblanadi. Haqiqiy bug'lanishni hisoblash uchun qor qoplamining kichik modeli bilan birlashtirilgan tuproq suv balansining kichik modeli qo'llaniladi. Modelda ekinlarning rivojlanishi ekinning issiqlik talablariga nisbatan to'plangan o'sish darajasi kunlarining bir qismi sifatida modellashtirilgan. Bug'doy uchun faqat bahorgi bug'doy hisobga olinadi, chunki vernalizatsiya jarayoni hozirda modelga kiritilmagan. Barglarning o'sishi va qarishi vegetatsiya davrining ulushi bo'yicha barg maydoni indeksining egri chizig'ining belgilangan shakli yordamida hisoblanadi. Hosildorlik ekin tolasi tomonidan ushlab turilgan fotosintetik faol nurlanish, radiatsiyadan foydalanish samaradorligi (RUE), CO2 o'g'itlashning RUEga ta'siri va yig'ib olinadigan komponentga ajratilgan umumiy biomassa o'sishi ulushi bo'yicha hisoblanadi. Haqiqiy bug'lanishni hisoblash uchun qor qoplamining kichik modeli bilan birlashtirilgan tuproq suv balansining kichik modeli qo'llaniladi. Besh xil stress turi, ya'ni azot (N) tanqisligi, issiqlik, sovuqlik, suv tanqisligi va suvning haddan tashqari ko'pligi hisobga olinadi va bir kun uchun eng ko'p ustunlik qiladigan stress turi vegetativ o'sish davri uchun barg maydonining kunlik potentsial o'sishini va reproduktiv o'sish davri uchun hosildorlikni pasaytiradi. Modeldagi soya fasulyasining o'sishi va hosildorligi N tanqisligi stressiga bu erda ko'rib chiqilgan boshqa ekinlarga qaraganda kamroq sezgir, chunki soya azotni biriktiruvchi dukkakli o'simlikdir. N tanqisligidan tashqari barcha stress turlari kunlik ob-havoning funktsiyalari bo'lib, har bir ekinning bu stresslarga chidamliligi bilim fondi ko'payishi bilan ortadi. Bilimlar fondi 1961 yildan buyon har bir mamlakat uchun ma’lum eskirish darajasiga ega bo‘lgan qishloq xo‘jaligi bo‘yicha yillik davlat ilmiy-tadqiqot va ishlanmalar (ITI) xarajatlari yig‘indisi sifatida hisoblangan iqtisodiy ko‘rsatkich bo‘lib, u mamlakat fermerlari o‘rtasida agrotexnika va boshqaruvning o‘rtacha darajasini ifodalaydi. Modellashtirish bo'yicha batafsil ma'lumot Iizumi va boshqalarda mavjud. (2017).

Ta'sir modeli - CROVER

CROVER ISIMIP3a/b protokoli asosidagi 15 ta modeldan biri boʻlib, ISIMIP3a/b qishloq xoʻjaligi sektori natijalari uchun simulyatsiya asosini tashkil qiladi; Qishloq xoʻjaligi sektoridan olingan ISIMIP3a simulyatsiya maʼlumotlarining toʻliq texnik tavsifi uchun ushbu DOI havolasiga qarang: https://egusphere.copernicus.org/preprints/2023/egusphere-2023-281/

Ta'sir modeli - EPIC-IIASA

EPIC asosidagi global tarmoqli ekinlarni modellashtirish tizimi "EPIC-IIASA" asosiy global qishloq xo'jaligi tizimlarini ekin ekish amaliyotlari, o'g'itlash va sug'orish amaliyotlari yoki saqlash va organik qishloq xo'jaligi variantlari va o'zgaruvchan muhit, jumladan iqlim o'zgarishi va tuproq degradatsiyasi kabi boshqaruv tadbirlariga javoban baholash uchun ishlatiladi. Bundan tashqari, EPIC-IIASA ekin maydonlarini boshqarish tizimlari va ularning suv mavjudligi, tuproqdagi azot va fosfor darajalari va issiqxona gazlari emissiyasi kabi atrof-muhit ko'rsatkichlariga ta'sirini solishtirish uchun ishlatiladi.
Atrof-muhit siyosatining integratsiyalashgan iqlim modeli va iqlim, tuproq, er qoplami va erdan foydalanish bo'yicha global yoki mintaqaviy ma'lumotlar to'plamiga asoslanib, EPIC-IIASA ko'plab ekin turlarini va ularni turli ob-havo, topografik va tuproq sharoitlarida boshqarishni tahlil qilishi mumkin. U bir tomondan o'simliklarning o'sishi va hosildorligi, ikkinchi tomondan esa atrof-muhitga ta'siri va barqarorligi o'rtasidagi muvozanatni o'rganadi.
Misol uchun, EPIC-IIASA tuproq turiga va mavjud iqlim sharoitiga qarab, azot (N) kabi o'g'itlardan ozuqa moddalarining yaqin atrofdagi daryo va oqim tarmoqlariga qanchalik singib ketishini taxmin qilishi mumkin. Bu muammo tobora ortib borayotgan tashvish uyg'otmoqda, chunki qishloq xo'jaligida qo'llaniladigan N ning beshdan ikki qismi atrof-muhitga zararli ta'sir ko'rsatadigan ekotizimlar tomonidan yo'qoladi.
EPIC-IIASA barqaror qishloq xo'jaligi imkoniyatlarini tahlil qilishi mumkin, shu jumladan tuproq eroziyasini nazorat qilish, o'simlik qoldiqlarini boshqarish, tuproqning organik uglerod zaxirasini yaxshilash va GHG emissiyasini kamaytirish. Global va mintaqaviy EPIC-IIASA ilovalari global iqlim va oziq-ovqat xavfsizligi maqsadlariga erishishga hissa qo'shish uchun qishloq xo'jaligi tizimlari salohiyati haqida ma'lumot berishga yordam beradi.

Ta'sir modeli - ISAM

Integratsiyalashgan fanni baholash modeli (ISAM) - 0,5 ° × 0,5 ° fazoviy o'lchamlari va yarim soatdan yillik vaqt bosqichlarigacha bo'lgan ko'p vaqtli ruxsatlarga ega bo'lgan biogeokimyoviy va biogeofizikaviy birlashtirilgan model. U fotosintez, sirt gidrologiyasi, radiatsiya uzatish, uglerod taqsimoti va ekotizim nafas olish orqali turli xil er usti ekotizimlari uchun C, N, energiya va suv byudjetlarini simulyatsiya qiladi (Barman va boshq., 2014a, 2014b; Yang va boshq., 2009). Bundan tashqari, ISAM sayt darajasida, mintaqaviy va global miqyosda baholanadigan C3 va C4 oziq-ovqat ekinlari (makkajo'xori, soya, bug'doy va guruch) va bioenergiya o'tlari (miscanthus, g'or va alamo) uchun ekinlarning o'sish jarayonlarini o'z ichiga oladi (Gahlot va boshq., Lingi 2020). boshq., 2015; Song va boshqalar, 2013, 2015, 2016). ISAMga xos boʻlgan va hosildorlikni hisoblash uchun muhim boʻlgan baʼzi muhim xususiyatlar orasida (i) ekinlarga xos dinamik fenologiya va uglerodni taqsimlash sxemalari (Song va boshq., 2013, 2015), turli ekinlarning ekstremal ekologik sharoitlarga sezgirligini hisobga olish; (ii) barglar maydoni indeksi (LAI), soyabon balandligi va ildiz chuqurligidagi mavsumiy o'zgaruvchanlikni yaxshiroq ushlaydigan dinamik o'simlik tuzilmalari; (iii) chuqurlikda dinamik ildiz taqsimlash jarayonlari, bu simulyatsiya qilingan ildiz vositasida tuproq suvini qabul qilish va transpiratsiyani yaxshilaydi.

Ta'sir modeli - LDNDC

LandscapeDNDC ISIMIP3a/b protokoliga amal qiluvchi 15 ta modeldan biri boʻlib, ISIMIP3a/b qishloq xoʻjaligi sektori natijalari uchun simulyatsiya asosini tashkil etadi; Qishloq xoʻjaligi sektoridan olingan ISIMIP3a simulyatsiya maʼlumotlarining toʻliq texnik tavsifi uchun ushbu DOI havolasiga qarang: https://egusphere.copernicus.org/preprints/2023/egusphere-2023-281/

Ta'sir modeli - LPJ-GUESS

Model Lindeskog va boshqalarda tasvirlangan LPJ-GUESS ning kesishga asoslangan versiyasidir. (2013). Bondeau va boshqalarda tasvirlanganidek, u erkin tarzda LPJmL ga asoslangan. (2007), lekin bir qancha muhim jihatlari bilan farq qiladi, jumladan, mamlakat darajasida kuzatilgan hosildorlikka moslashtirilmaganligi, yangi fenologiya sxemasi va ekinning etuklikka erishishi uchun zarur bo'lgan potentsial issiqlik birliklarining (PHU) dinamik hisobi. Ekish sanalari Waha va boshqalarga muvofiq dinamik tarzda hisoblanadi. (2012). Muayyan to'r kamerasida hosilning to'liq rivojlanishi uchun zarur bo'lgan PHU yig'indisi ekish paytidan boshlab namuna olish davrining oxirigacha (190 dan 245 kungacha) yig'ilgan issiqlik birligi summalarining 10 yillik o'rtacha o'rtacha qiymatidan foydalangan holda hisoblab chiqiladi (Lindeskog va boshq., 2013). Ekinlar to'liq rivojlangandan keyin yig'ib olinadi. PHU ning iqlimga nisbatan bunday dinamik o'zgarishi ekin navlarining hukmron iqlimga mukammal moslashishini ta'minlaydi. Modelning ushbu versiyasida N cheklovi aniq ko'rsatilmagan.

Ta'sir modeli - LPJmL

LPJmL - bu qishloq xo'jaligi tizimlari va quruqlikdagi gidrologik tsiklni qamrab olish uchun kengaytirilgan dinamik global o'simliklar modeli. U turli xil ekinlar, yaylov tizimlari va tabiiy o'simliklar dinamikasini vaqtincha simulyatsiya qilishga qodir va ekin simulyatsiyalarida turli boshqaruv jihatlarini hisobga olishi mumkin.

Ta'sir modeli - pDSSAT

pDSSAT ISIMIP3a/b protokoli asosidagi 15 ta modeldan biri boʻlib, ISIMIP3a/b qishloq xoʻjaligi sektori natijalari uchun simulyatsiya asosini tashkil etadi; Qishloq xoʻjaligi sektoridagi ISIMIP3 simulyatsiya maʼlumotlarining toʻliq texnik tavsifi uchun ushbu DOI havolasiga qarang: https://egusphere.copernicus.org/preprints/2023/egusphere-2023-281/
pDSSAT parallellashtirilgan global usulda DSSAT kesish modelini ishga tushirish uchun pSIMS muhitidan foydalanadi. GGCMI/ISIMIP 3a/3b bosqichida (1 va 2-guruhlar) biz DSSAT-ning 4.6 versiyasidan foydalanamiz, u endi 3a ATTRICI bosqichi va 3b-bosqich 3b guruhi simulyatsiyalari uchun 4.8 versiyasiga yangilanadi.

Ta'sir modeli - PEPIC

PEPIC - bu Python-ga asoslangan Ekologik siyosatning integratsiyalashgan iqlim (EPIC) modeli.

Ta'sir modeli - PROMET

PROMET gidrologik er yuzasi jarayoni modeli bo'lib, u ekinlarning o'sishi va hosil shakllanishini modellashtirish uchun biofizik dinamik o'simliklar komponenti tomonidan kengaytirilgan. Farquhar va boshqalarning yondashuvlari asosida aniq birlamchi ishlab chiqarish va nafas olishni aniqlash uchun birinchi darajali jismoniy va fiziologik printsiplardan foydalanadi. (1980) va Ball va boshqalar. (1987), Yin va boshqalarning (2005) fenologiyasi va ikki qatlamli kanopi arxitektura komponenti bilan birlashtirilgan. PROMET aniq birlamchi ishlab chiqarish va fenologiyaning atrof-muhit sharoitlariga bog'liqligini, jumladan meteorologiya, C3 va C4 yo'llari uchun CO2 kontsentratsiyasi, shuningdek, suv va harorat stressini hisobga oladi. Kanop va tuproq ostidagi sirtning massa va energiya balansi har bir simulyatsiya vaqti bosqichi uchun iterativ ravishda yopiladi. Kanop va fenologik komponent rivojlanishning fenologik bosqichiga qarab soyabonning turli o'simlik organlariga assimilyatsiya qiladi. O'sish davrida meva fraktsiyasida to'plangan assimilyatsiyalar hosil hosil qilish uchun mavjud bo'lgan quruq biomassani aniqlaydi. Simulyatsiya ekin o'sishining atrof-muhit sharoitlariga (asosan yorug'lik, suv, harorat va shamol) chiziqli bo'lmagan reaktsiyalarini hisobga olish uchun soatlik vaqt bosqichida amalga oshiriladi. Kundalik iqlim modeli ma'lumotlarini soatlik qiymatlarga aylantirish TeddyTool v1.1 (Zabel and Poschlod 2023) tomonidan amalga oshiriladi. Ko'rib chiqilayotgan ekinning meteorologik va tuproqning o'ziga xos sharoitlariga reaktsiyasiga qarab, hosil yig'ib olishdan oldin suv, issiqlik yoki sovuq stress tufayli nobud bo'lishi mumkin. Ikkala holatda ham bu umumiy hosilning yo'qolishiga olib keladi.

Ta'sir modeli - SIMPLACE-LINTUL5

SIMPLACE - barqaror ekinlar va agroekotizimlar uchun ko'p qirrali modellashtirish va simulyatsiya tizimi hhttps://doi.org/10.1093/insilicoplants/diad006

Tarixiy simulyatsiya maʻlumotlari

Iqlim modellarini sinovdan oʻtkazish (baholash) uchun oʻtmishdagi iqlim sharoitlari simulyatsiya qilinadi va kuzatilgan maʻlumotlar bilan taqqoslanadi. Modellardan kelajakdagi iqlim prognozlarining ishonchliligini tasdiqlashning muhim koʻrsatkichi sanoatdan oldingi davrdan hozirgi kungacha global oʻrtacha yer yuzasi haroratining simulyatsiya qilingan vaqt va fazoviy oʻzgarishidir.

Modellarning taqqoslangan tahlili loyihasida (Coupled Model Intercomparison Project / 6-bosqichi) ishtirok etishning bir qismi tarixiy modellashtirishdir. U CMIP va CMIP6 ning oʻziga xos fazasini yaxshiroq ajratish uchun “Diagnosis, Evaluation, and Characterization of Klima - Iqlimni tahlil qilish, baholash va tavsiflash“ (DECK) boʻlimiga qoʻshilgan. Ular, shuningdek, CMIP6 tomonidan tasdiqlangan “Model Intercomparison Projects (MIP) - modellararo taqqoslash loyihalari” uchun mezon boʻlib xizmat qiladi.

Simulyatsiyalar sanoatdan oldingi nazorat tajribasidan (piControl) boshlanadi. Keyinchalik, CMIP6 ga mos keladigan davriy oʻzgarishlarga bogʻliq boʻlgan turli xil omillar, masalan, issiqxona gazlari chiqindilari, yerdan foydalanish oqibatlari, aerozollar, quyosh ta’siri va boshqalar qoʻshiladi. Ular keyinchalik tarixiy sharoitlar haqida prognoz yaratadi. CMIP6 tarixiy simulyatsiyasi 1850 yildan 2014 yilgacha boʻlgan davrni qamrab oladi.

Manbalar: