Iqlim modellari
CMIP6
Kelajakdagi iqlim stsenariylarini tahlil qilish, ko'p modelli doirada iqlim o'zgaruvchanligini tushunish va iqlim o'zgarishi ta'sirini baholash uchun CMIP6 ko'p modelli ansambli qo'llaniladi. CMIP iqlim modelini ishlab chiqish va Yer tizimini ilmiy tushunishni yaxshilashga qaratilgan yirik xalqaro sa'y-harakatlar bo'lib, Jahon iqlim tadqiqotlari dasturi (WCRP) tomonidan o'zining birgalikda modellashtirish bo'yicha ishchi guruhi (WGCM) orqali muvofiqlashtiriladi.Dunyo bo'ylab 30 dan ortiq tadqiqot guruhlari CMIP6 ga o'z hissalarini qo'shadilar. Hammasi bo'lib 21 ta namunaviy taqqoslash loyihalari WCRP ning Katta vazifalariga va CMIP6 ning asosiy ilmiy savollariga muvofiqligi uchun ma'qullandi. CMIP6 doirasida ishlab chiqarilgan model simulyatsiyalari ham baholangan va asosiy xalqaro iqlim baholashlari va muzokaralarida, jumladan IPCC baholash hisobotlarida ishlatilgan.
CMIP6 tomonidan ishlab chiqarilgan ma'lumotlar ISIMIP (Sektorlararo Ta'sir Modeli Interqiyoslash loyihasi) da qo'llaniladigan ta'sir modellari uchun asos bo'lib xizmat qiladi, bu esa Climate Impacts Online-da taqdim etilgan natijalarni asoslaydi.
CMIP6 haqida ko'proq o'qing: www.wcrp-climate.org
ISIMIP3b
Climate Impacts Online veb-portali uchun tarmoqlararo ta'sir modelini taqqoslash loyihasidan (ISIMIP) ob'ektiv ravishda sozlangan ISIMIP3b iqlim ma'lumotlaridan foydalanilgan. Ushbu ma'lumotlar to'plami CMIP6 arxividan olingan asl global iqlim modeli (GCM) natijalariga asoslangan. Ushbu ma'lumotlar to'plami haqida qo'shimcha ma'lumotni ISIMIP veb-saytida topishingiz mumkin
Noqonuniylikni tuzatish va statistik masshtabni pasaytirish uchun ISIMIP3BASD usuli va W5E5 v2.0 kuzatuv ma'lumotlar to'plami qo'llanildi (Lange, 2019a; Lange, 2020).
Ma'lumotlar uch davrni qamrab oladi:
- - sanoatdan oldingi (1601-1849)
- - Tarixiy (1850–2014)
- - Kelajak (2015–2100)
- - piControl (Sanoatdan oldingi nazorat tajribasi)
- - tarixiy
- - ssp126 (SSP1–RCP2.6)
- - ssp370 (SSP3–RCP7.0)
- - ssp585 (SSP5–RCP8.5)
ISIMIP3b ma'lumotlar to'plami iqlim o'zgaruvchilarining keng doirasini o'z ichiga oladi: yer yuzasiga yaqin nisbiy va solishtirma namlik, er yuzasiga yaqin shamol tezligi, kunlik maksimal, o'rtacha va minimal harorat, uzun to'lqinli va qisqa to'lqinli radiatsiya, qor yog'ishi, sirt havosi bosimi va jami yog'ingarchilik.
Agar Climate Impacts Online-dan yuklab olingan ma'lumotlar bilan ishlayotgan bo'lsangiz, iltimos , ISIMIP3b "sifatida keltirish" ma'lumotlariga muvofiq iqtibos keltiring.
ISIMIP3b ma'lumotlari quyidagi modellarni o'z ichiga oladi. Har bir havola ostida siz har bir aniq model haqida ko'proq ma'lumot topasiz:
| Model | Havola |
|---|---|
| GFDL-ESM4 | GFDL, ISIMIP kirish ma'lumotlari GFDL-ESM4 |
| IPSL-CM6A-LR | IPSL, ISIMIP kirish ma'lumotlari IPSL-CM6A-LR |
| MPI-ESM1-2-HR | Max-Planck-Meterologiya instituti, ISIMIP kirish ma'lumotlari MPI-ESM1-2-HR |
| MRI-ESM2-0 | Maks-Plank instituti, ISIMIP kirish ma'lumotlari MRI-ESM2-0 |
| UKESM1-0-LL | UKESM, ISIMIP kirish ma'lumotlari UKESM1-0-LL |
Modellar batafsil
GDFL-ESM4 CMIP6 loyihasining bir qismi bo'lgan GDFL-ESM4 iqlim modeli 2018 yilda chiqarilgan. U quyidagilardan iborat:
"aerozol: interaktiv (shu jumladan aerozolning bilvosita ta'siri), atmosfera: GFDL-AM4.1 (Kubik-sfera (c96) - 1 daraja nominal gorizontal ruxsat; 360 x 180 uzunlik/kenglik; 49 daraja; yuqori daraja 1 Pa), atmosChem: ATCHEM41-atmosfera (ATCHEM41) er: GFDL-LM4.1 (o'simlik yoshi va balandligi tuzilishi va tuproq mikroblarini aniq davolash bilan yangi vegetatsiya dinamikasi modeliga ega er modeli, kunlik yong'in, ekinlar, yaylovlar va o'tloq plitalari bilan), landIce: GFDL-LM4.1, okean: GFDL-OM4p5 (GFDL-MOM6, nominal - x60.75; triple) uzunlik/kenglik 75 daraja; yuqori panjara katakchasi 0-2 m), ocnBgchem: GFDL-COBALTv2, seaIce: GFDL-SIM4p5 (GFDL-SIS2,0, uch qutbli - nominal 0,5 deg; 720 x 576 radiatsiyaviy; toifalar; uzunlik5); MOM6 bilan moslik uchun C-grid dinamikasi Model Milliy Okean va Atmosfera Administratsiyasi, Geofizik suyuqliklar dinamikasi laboratoriyasi, Prinston, NJ 08540, AQSh (NOAA-GFDL) tomonidan mahalliy nominal o'lchamlarda: aerozol: 100 km, 100 km, er: 100 km. 100 km, quruqlik: 100 km, okean: 50 km, ocnBgchem: 50 km, dengiz Muz: 50 km."
Manba: WDC Climate - GDFL-ESM4
IPSL-CM6A-LR
IPSL-CM6A-LR iqlim modeli 2017 yilda chiqarilgan va CMIP loyihasining bir qismidir. Model tarkibiy qismlarni o'z ichiga oladi: "atmos: LMDZ (NPv6, N96; 144 x 143 uzunlik/kenglik; 79 daraja; eng yuqori daraja 80000 m), quruqlik: ORCHIDEE (v2.0, Suv/Uglerod/Energiya rejimi), okean: NEMO-OPA (eORCA12) primer; 332 uzunlik/kenglik 75 sathi; ocnBgchem: NEMO-PISCES, seaIce: NEMO-LIM3, Parij 75252, Frantsiya (IPSL) nominal o'lchamlari: km5: km2. 100 km, ocnBgchem: 100 km, dengiz muzligi: 100 km."
Manba: WDC Climate - GDFL-ESM4
MPI-ESM1-2-HR
MPI-ESM atmosfera va okean uchun birlashtirilgan umumiy aylanish modellaridan iborat, ECHAM6 (spektral T127; 384 x 192 uzunlik/kenglik; 95 daraja; eng yuqori daraja 0,01 hPa) va MPIOM (uch qutbli TP04, taxminan 0,4 gradus; 802 x uzunlik / kenglik; 802 x uzunlik / kenglik); hujayra 0-12 m) va er va o'simliklar JSBACH3.20 va dengiz biogeokimyosi HAMOCC6 uchun quyi tizim modellari. U Maks Plank Meteorologiya Instituti tomonidan boshqariladi, Gamburg 20146, Germaniya (MPI-M) mahalliy nominal o'lchamlarda: "aerozol: 100 km, atmosfera: 100 km, quruqlik: 100 km, quruqlik: yo'q, okean: 50 km, ocnBgchem: 50 km, dengiz: 50 km."
Manba: WDC Climate - GDFL-ESM4
MRI-ESM2-0
MRI-ESM2.0 modeli 2017 yilda chiqarilgan va Meteorologiya tadqiqot instituti, Tsukuba, Ibaraki 305-0052, Yaponiya (MRI) tomonidan boshqariladi. U quyidagi tarkibiy qismlarni o'z ichiga oladi: "aerozol: MASINGAR mk2r4 (TL95; 192 x 96 uzunlik/kenglik; 80 daraja; yuqori daraja 0,01 hPa), atmosfera: MRI-AGCM3,5 (TL159; 320 x 160 uzunlik/kenglik; 80, Ch sathda; h Pa1em); MRI-CCM2.1 (T42; 128 x 64 uzunlik/kenglik; 80 daraja; yuqori sathi 0,01 hPa), quruqlik: HAL 1,0, okean: MRI.COM4,4 (uch qutbli, asosan, 0,5 gradus kenglik/1 gradus uzunlik, shimoldan 0.0 gradusgacha meridional noziklik bilan; 360 x 364 uzunlik/kenglik 61 daraja; ocnBgchem: MRI.COM4.4, seaIce: MRI.COM4.4, aerozol: 250 km, atmosfera: 100 km, 2 km. okean: 100 km, ocnBgchem: 100 km, dengiz Muz: 100 km."
Manba: WDC Climate - GDFL-ESM4
UKESM1
UKESM1 NEMO okean modeli va CICE dengiz muzidan, shuningdek, TRIFFID dinamik o'simliklari bilan JULES quruqlik yuzasi modelidan iborat. Bundan tashqari, model UKCA yordamida atmosfera kimyosi va aerozollarni, MEDUSA bilan dengiz biogeokimyosini va BISICLES modeli bilan dinamik muz qatlamlarini simulyatsiya qiladi. Manba: UKESM - UKESM1
Manbalar:
Eyring, V., S. Bony, GA Meehl, CA Senior, B. Stevens, RJ Stouffer va KE Taylor, 2016: Birlashtirilgan modellar orasidagi taqqoslash loyihasining 6-bosqichi (CMIP6) eksperimental loyihalash va tashkil etishning umumiy ko'rinishi. Geoscientific Model Development, 9, 1937−1958, https://doi.org/10.5194/gmd-9-1937-2016.Lange, S .: ISIMIP3BASD (v1.0) bilan tendentsiyani saqlaydigan moyillikni sozlash va statistik pasaytirish, Geoscientific Model Development, 12, 3055–3070, https://doi.org/10.5194/gmd-12-3055-2019, 2019a.
Lange, S.: ISIMIP3BASD v2.4.1, https://doi.org/10.5281/zenodo.3898426, 2020.
ISIMIP3b
WGCM CMIP6
O'rmon va biologik xilma-xillik modellari
O'rmon va biologik xilma-xillik sektori uchun simulyatsiyalar Dinamik Global Vegetatsiya Modeli (DGVM) LPJmL4.0-VR (Sakschewski va boshq., 2021) yordamida amalga oshirildi. LPJmL sifatida DGVMs Amazon tropik o'rmonlari kabi tabiiy o'rmon ekotizimlarining iqlim o'zgarishiga va yong'in va o'rmonlarni kesish kabi odamlarning bezovtalanishiga munosabatini o'rganish uchun muhim vositadir.
LPJmL (Lund-Potdam-Jena tomonidan boshqariladigan er) modeli - bu jarayonga asoslangan DGVM bo'lib, u Yer tizimidagi energiya, suv va uglerod davrlarini modellashtiradi va tabiiy va qishloq xo'jaligi o'simliklarining o'sishi va mahsuldorligini taqlid qiladi (Schaphoff va boshqalar, 2018). Tabiiy o'simliklar har xil o'simlik funktsional turlari (PFT) bilan tavsiflanadi, masalan, "Mo''tadil keng bargli daraxt" yoki "Boreal ignabargli daraxt". PFTlar 0,5 ° (taxminan 50 km x 50 km) bo'lgan panjara hujayralarida yorug'lik va suv resurslari uchun raqobatlashadi. Natijada mahalliy iqlim sharoitiga moslashgan o'rmon jamoalari tashkil etiladi. Tropiklarda suvning mavjudligi va qurg'oqchilik davrining uzunligiga qarab, keng bargli doim yashil va yomg'ir yashil daraxtlari birga yashaydi. Yaqinda LPJmL4.0 ning yangi kengayishi ildizlarning dinamik oʻsishi, turli ildiz otish chuqurliklari va tuproqdagi ildizlarning taqsimlanishini hisobga oladi, LPJmL4.0-VR ( V ariable R oots) yillik mahsuldorlik va bugʻlanish davrlarini, oʻrmon qoplamining biotropik va fazoviy taqsimotini yanada realroq koʻrsatish yoʻlidagi muhim qadam boʻldi. (Sakschewski va boshqalar, 2021).
Adabiyotlar:
Sakschewski, B., Von Bloh, W., Drüke, M., Sörensson, AA, Ruscica, R., Langerwisch, F., Billing, M., Bereswill, S., Hirota, M., Oliveira, RS, Heinke, J., & Thonicke, K. (2021). O'zgaruvchan daraxtlarni ildiz otish strategiyalari tropik doim yashil o'rmonlarning tarqalishi, mahsuldorligi va bug'lanishini modellashtirish uchun kalit hisoblanadi. Biogeosciences, 18(13), 4091–4116. https://doi.org/10.5194/bg-18-4091-2021Schaphoff, S., von Bloh, W., Rammig, A., Thonicke, K., Biemans, H., Forkel, M., Gerten, D., Heinke, J., Jägermeyr, J., Knauer, J., Langerwisch, F., Lucht, W., Myuller, C., Lucht, W., Myuller, C., Rolinski, K., 18). LPJmL4 - boshqariladigan er bilan dinamik global o'simliklar modeli - 1-qism: Model tavsifi. Geosilmiy modelni ishlab chiqish, 11(4), 1343–1375. https://doi.org/10.5194/gmd-11-1343-2018
Iqlim stsenariylari
Iqlim o'zgarishi bo'yicha hukumatlararo panelning (IPCC) beshinchi baholash hisoboti uchun "Reprezentativ kontsentratsiya yo'llari" (RCPs) deb ataladigan yo'llar ishlab chiqilgan. Ular 2011 yildan 2100 yilgacha bo'lgan davrda sodir bo'lishi mumkin bo'lgan issiqxona gazlari keltirib chiqaradigan radiatsiya drayvlarining turli darajalarini tavsiflaydi. Biroq, ular bilan birga borish uchun hech qanday ijtimoiy-iqtisodiy "rivoyatlar" kiritilmagan. So'nggi bir necha yil ichida iqlim bo'yicha olimlar, iqtisodchilar va energetika tizimi modelerlaridan iborat xalqaro guruh global jamiyat, demografiya va iqtisodiyotning keyingi asrda qanday o'zgarishi mumkinligini o'rganuvchi bir qator yangi "yo'llar"ni ishlab chiqdi. Ular "Birgalikda ijtimoiy-iqtisodiy yo'llar" (SSPs) sifatida tanilgan. SSPlar 2017 yilda nashr etilgan (Riahi va boshq., 2017) va ular 2021/2022 yillarda IPCC Oltinchi Baholash Hisobotida katta rol o'ynaydi.
SSPlar bugungi kunda mavjud bo'lganlardan tashqari, yangi iqlim siyosati mavjud bo'lmagan taqdirda kelajakdagi o'zgarishlarni tavsiflovchi asosiy stsenariylardir. Ular dunyo bosib o'tishi mumkin bo'lgan beshta yo'lni taklif qilishadi. Beshta SSP asosan aholining o'sishi, urbanizatsiya, iqtisodiy o'sish, ta'lim va sog'liqni saqlashga investitsiyalar, energiya tizimi va erdan foydalanish, texnologik rivojlanish sur'ati, shuningdek, turmush tarzi o'zgarishi kabi talab omillarida farqlanadi (Riahi va boshq., 2017).
RCP sifatida SSPlar ham o'z dizaynida to'liq emas, chunki ular faqat ijtimoiy kelajakdir, iqlim o'zgarishi ta'sirini o'z ichiga olmaydi. Bundan tashqari, ularda hech qanday yumshatish yoki moslashish choralari qo'llanilmaydi (O'Neill va boshq., 2020). Shu sababli, ClimateImpactsOnline turli xil ijtimoiy-iqtisodiy va radiatsiya stsenariylariga mos keladigan iqlim ma'lumotlarini vizualizatsiya qilish uchun uchta SSP-RCP kombinatsiyasidan foydalanadi.
“Barqarorlik” SSP1 - 2.6
Iqlim o'zgarishining past stsenariysi (SSP1) nisbatan barqaror yo'lni taqdim etadi, odatda "Yashil yo'ldan borish" deb ataladi. Stsenariy ta'lim va sog'liqni saqlash sohalariga yuqori investitsiyalar kiritishni nazarda tutadi. Bular demografik o'tishning tezlashishiga va ayniqsa rivojlanayotgan mamlakatlarda aholi sonining sekin o'sishiga olib keladi. Umuman olganda, inson farovonligiga kengroq e'tibor qaratilgan. Rivojlanish maqsadlariga erishish uchun ortib borayotgan majburiyat tufayli tengsizlik mamlakatlar bo'ylab ham, mamlakat ichida ham kamayadi. Iste'mol materialning past o'sishiga va resurslar va energiya intensivligini kamaytirishga qaratilgan. SSP1 asosiy stsenariysi iqlimni yumshatish va moslashishda kam qiyinchiliklarga ega, chunki iqlim maqsadlariga global miqyosda erishish mumkin (O'Neill va boshq., 2017). SSP1 2100 yilda kvadrat metr uchun 2,6 vatt quvvatli quvvat bilan birlashtirilgan.“Mintaqaviy raqobat” SSP3 - 7.0
"Mintaqaviy raqobat" deb ham ataladigan mo''tadil iqlim o'zgarishi stsenariysi (SSP3) qayta tiklangan millatchilik va mintaqaviy mojarolar bilan tavsiflanadi. Bu esa mamlakatlarni ichki yoki, eng ko‘p, mintaqaviy muammolarga ko‘proq e’tibor qaratishga undaydi. Masalan, energiya va oziq-ovqat xavfsizligi maqsadlariga faqat o'z mintaqasida erishiladi. Ta'lim va texnologik rivojlanishga investitsiyalar qisqaradi. Iqtisodiy rivojlanish sust, iste'mol moddiy ko'p va vaqt o'tishi bilan tengsizlik kuchayadi. Bundan tashqari, sanoatlashgan mamlakatlarda aholi o'sishi past, rivojlanayotgan mamlakatlarda esa yuqori. Umumiy SSP3 ekologik muammolarni hal qilish uchun past xalqaro ustuvorlik bilan tavsiflanadi (Fujimori va boshq., 2017). SSP3 stsenariysi kvadrat metr uchun 7 vattlik majburlash darajasi bilan birlashtirilgan.“Qo'zg'aluvchan qazilmalarni ishlab chiqish” SSP5 - 8,5
Ekstremal stsenariy (SSP5) jadal texnologik taraqqiyot va inson kapitalining rivojlanishi bilan tavsiflanadi. Global bozorlar tobora integratsiyalashgan. Shuningdek, inson va ijtimoiy kapitalni oshirish uchun sog'liqni saqlash, ta'lim va muassasalarga kuchli investitsiyalar kiritilmoqda. Shu bilan birga, bu butun dunyo bo'ylab ko'p miqdorda qazib olinadigan yoqilg'i resurslaridan foydalanish va resurs va energiya talab qiladigan turmush tarzini qabul qilish bilan bog'liq. Ijtimoiy va ekologik tizimlarni, shu jumladan kerak bo'lganda geo-muhandislik bilan boshqarish qobiliyatiga ishonch bor (Kriegler va boshq., 2017). ClimateImpactsOnline SSP5 stsenariysining har kvadrat metr uchun 8,5 vatt issiqxona gazlaridan kelib chiqadigan nurlanish darajasi bilan kombinatsiyasidan foydalanadi.Shuningdek qarang:
Umumiy ijtimoiy-iqtisodiy yo‘llar (SSPs): Umumiy ko‘rinish (plakat)
Manbalar:
O'Neill, B.C., Carter, T.R., Ebi, K. va boshqalar. Iqlim o'zgarishi stsenariysi doirasidagi yutuqlar va ehtiyojlar. Nat. Clim. Chang. 10, 1074–1084 (2020). https://doi.org/10.1038/s41558-020-00952-0
Riahi, K. et al., Umumiy ijtimoiy-iqtisodiy yo'llar va ularning energiya, erdan foydalanish va issiqxona gazlari emissiyasiga ta'siri: Umumiy ko'rinish, Global ekologik o'zgarish, 42-jild, 153-168 (2017). https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2016.05.009.
Kuzatuv ma'lumotlari
W5E5 ma'lumotlar to'plami kuzatilgan va qayta tahlil qilingan ma'lumotlardan iborat bo'lib, kuzatilgan ma'lumotlarni ifodalash uchun ishlatiladi. Bu taʼsir modeli oʻzaro taqqoslash loyihasining (ISIMIP3b) bir qismi boʻlib, bunda maʼlumotlar toʻplami taʼsirni baholashda noaniq tuzatish uchun foydalaniladi. Ma'lumotlar to'plami quruqlikka asoslangan WFDE5 ma'lumotlari va okeanga asoslangan ERA5 ma'lumotlar to'plamidan (ma'lumotlar va qayta tahlil ma'lumotlari) iborat (Cucchi va boshq., 2020, Hersbach va boshq., 2020). Qo'shimcha ma'lumot manbai - Global yog'ingarchilik iqlimi loyihasining 2.3 versiyasidagi yog'ingarchilik ma'lumotlari (Adler va boshq., 2003).
W5E5 1.0 versiyasi 1979 yildan 2017 yilgacha bo'lgan davr uchun ma'lumotlarni o'z ichiga oladi. Bu degani, 2011-2020 o'n yillikda atigi 6 yil mavjud va xuddi shunday farq xaritalari faqat 1991-2014 yillarga nisbatan. Biz ushbu o'n yillikda W5E5 ma'lumotlarini doimiy ravishda yangilab turamiz va xabar beramiz.
Ma'lumotlar to'plami gorizontal fazoviy ruxsatni 0,5 ° va kunlik vaqtinchalik ruxsatni ta'minlaydi.
Ma'lumotlar to'plamiga kiritilgan o'zgaruvchilar quyidagilardir: sirt yaqinidagi nisbiy namlik (qisqartma: hurs, birlik: %), sirt yaqinidagi solishtirma namlik (huss, kg kg-1), yog'ingarchilik (pr, kg m-2 s-1). ), qor oqimi (prsn, kg m-2 s-1), sirt havosi bosimi (ps, Pa), dengiz sathi bosimi (psl, Pa), pasayib borayotgan uzun to'lqinli sirt nurlanishi (rlds, Vt m-2),
tushayotgan qisqa to'lqinli sirt radiatsiyasi (rsds, Vt m-2), er yuzasiga yaqin shamol tezligi (sfcWind, m s-1), yer yuzasiga yaqin havo harorati (tas, K), kunlik maksimal sirt yaqin havo harorati (tasmax, K) , kunlik minimal yer yuzasiga yaqin havo harorati (tasmin, K), sirt balandligi (orog, m) va WFDE5-ERA5 niqobi (niqob, 1) (Lange, 2019).
O'zgaruvchilarning W5E5 ma'lumotlari quruqlik va okean bo'yicha, soatlik WFDE5 ma'lumotlarining kunlik o'rtacha ko'rsatkichlari. Er yuzidagi hurs, pr, psl, tasmax va tasmin va okeanik oʻzgaruvchilar tasmax va tasmin boshqa hisobda olinadi. Bu quyidagi veb-saytda tasvirlangan: WFDE5 okean ustidagi ERA5 bilan birlashgan quruqlik (W5E5)
Sozlamalar yorlig'ining Tarixiy ma'lumotlar bo'limida "Kuzatuvlar" ni tanlab, siz W5E5 ma'lumotlar to'plamining kuzatilgan ma'lumotlarini tasavvur qilishingiz mumkin.
Manbalar:
Adler, R. F., Huffman, G. J., Chang, A., Ferraro, R., Xie, P.-P., Janowiak, J., Nelkin, E. (2003). Versiya-2 Global yog'ingarchilik iqlimiy loyihasi (GPCP) oylik yog'ingarchilik tahlili (1979 yildan hozirgi kungacha). Gidrometeorologiya jurnali, 4(6), 1147–1167. doi:10.1175/1525-7541(2003)004<1147:tvgpcp>2.0.co;2
Cucchi, M., Weedon, G. P., Amici, A., Bellouin, N., Lange, S., Myuller Schmied, H., Hersbach, H., & Buontempo, C. (2020). WFDE5: ta'sirni o'rganish uchun noto'g'ri sozlangan ERA5 qayta tahlil ma'lumotlari. Yer tizimi haqidagi fan ma'lumotlari, 12(3), 2097–2120. https://doi.org/10.5194/essd-12-2097-2020
Hersbax, X., Bell, B., Berrisford, P., Xirahara, S., Horányi, A., Muñoz-Sabater, J., Nikolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D. ., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., ... Thepaut, J. N. (2020). ERA5 global qayta tahlili. Qirollik meteorologiya jamiyatining choraklik jurnali, 146 (730), 1999–2049. https://doi.org/10.1002/QJ.3803
Lange, Stefan (2019): Quruqlikdagi WFDE5 okean ustidagi ERA5 bilan birlashtirildi (W5E5). V. 1.0. GFZ Data Services. https://doi.org/10.5880/pik.2019.023
Lange, S.: ISIMIP3BASD v2.4.1, https://doi.org/10.5281/zenodo.3898426, 2020.
Tarixiy simulyatsiya maʻlumotlari
Iqlim modellarini sinovdan oʻtkazish (baholash) uchun oʻtmishdagi iqlim sharoitlari simulyatsiya qilinadi va kuzatilgan maʻlumotlar bilan taqqoslanadi. Modellardan kelajakdagi iqlim prognozlarining ishonchliligini tasdiqlashning muhim koʻrsatkichi sanoatdan oldingi davrdan hozirgi kungacha global oʻrtacha yer yuzasi haroratining simulyatsiya qilingan vaqt va fazoviy oʻzgarishidir.
Modellarning taqqoslangan tahlili loyihasida (Coupled Model Intercomparison Project / 6-bosqichi) ishtirok etishning bir qismi tarixiy modellashtirishdir. U CMIP va CMIP6 ning oʻziga xos fazasini yaxshiroq ajratish uchun “Diagnosis, Evaluation, and Characterization of Klima - Iqlimni tahlil qilish, baholash va tavsiflash“ (DECK) boʻlimiga qoʻshilgan. Ular, shuningdek, CMIP6 tomonidan tasdiqlangan “Model Intercomparison Projects (MIP) - modellararo taqqoslash loyihalari” uchun mezon boʻlib xizmat qiladi.
Simulyatsiyalar sanoatdan oldingi nazorat tajribasidan (piControl) boshlanadi. Keyinchalik, CMIP6 ga mos keladigan davriy oʻzgarishlarga bogʻliq boʻlgan turli xil omillar, masalan, issiqxona gazlari chiqindilari, yerdan foydalanish oqibatlari, aerozollar, quyosh ta’siri va boshqalar qoʻshiladi. Ular keyinchalik tarixiy sharoitlar haqida prognoz yaratadi. CMIP6 tarixiy simulyatsiyasi 1850 yildan 2014 yilgacha boʻlgan davrni qamrab oladi.
Sozlamalar qismining "Tarixiy simulyatsiya qilingan ma’lumotlar" boʻlimida siz iqlim modellarining oʻtgan davr iqlim simulyatsiyalarini hosil qilishingiz mumkin.
Manbalar:
Eyring, V., Bony, S., Meehl, G. A., Senior, C. A., Stevens, B., Stouffer, R. J., and Taylor, K. E.: Overview of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 (CMIP6) experimental design and organization, Geosci. Model Dev., 9, 1937-1958, doi:10.5194/gmd-9-1937-2016, 2016.WGCM CMIP6